Incidenza importante dell’energia, fattore primario di produzione, sul costo finale di prodotto

Diffusione dell’autoproduzione fotovoltaica su tetto piano

Eterogeneità degli asset di produzione legati ad epoche diverse (elettromeccanici, semi-intelligenti, intelligenti)

Potenze elettriche non ottimizzate su linee datate

Vincoli al cambiamento imposti dai costruttori di macchine attraverso il software fornito con la macchina

Ogni produzione deve essere ripensata in chiave di sostenibilità Lean

Ingegneria di campo

è la disciplina che affronta l’automazione di officina mediante tecnologie IoT (Internet of Things), e Industria 4.0, che con la comunicazione bi-direzionale (lettura/scrittura) con le macchine, raccoglie i dati di processo e di andamento ogni secondo, minuto, ora, giorno

Ingegneria dei dati

è la disciplina che affronta il salvataggio, la pulizia e il consolidamento dei dati provenienti dal campo, che attraverso una dashboard di Business Intelligence consente analisi storiche e calcola per ogni punto di interesse i KPI (indicatori chiave di prestazione). Infine dialoga ed interagisce, scambiando dati, con le altre applicazioni aziendali: MES, ERP, HR, CAD, PLM

Ingegneria degli automi

è la disciplina che sviluppa sistemi automatici non antropomorfi, in grado di gestire in autonomia le scelte suggerite dall’analisi dei dati